量化研究工作台 A股 · 日线

数据构建中…
仅供研究,不构成投资建议
总收益
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年化收益
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最大回撤
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夏普比率
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胜率
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交易次数
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日K线与买卖点

红涨绿跌;△ 买入、▽ 卖出;滚轮缩放、拖动平移。

净值 · 回撤 · 仓位

策略净值与买入持有对比(起点=100),下两格为回撤与持仓状态。

交易明细

按时间倒序,最多显示最近 80 笔。

参数敏感性(样本内 / 样本外)

前 70% 样本内、后 30% 样本外各自独立回测;稳健度 = 样本外夏普 / 样本内夏普,样本内太弱时不给分。
这个页面怎么来的(数据与方法)

回测规则:信号收盘后产生、次日开盘成交;整手买入(指数按 1 单位);T+1;涨跌停与停牌不可成交; 佣金双边 0.025%(最低 5 元)、卖出印花税 0.05%、过户费 0.001%、滑点 0.1%; 默认固定止损 8%,跳空低开按开盘价成交。

绩效口径:年化按 252 交易日复利折算;夏普 =(年化 − 无风险 2%)/ 年化波动;最大回撤按权益曲线峰值到谷底。

这套页面的回测有两条路径:预置标的(贵州茅台、平安银行等 6 个)的数据由本地 Python 程序离线算好导出成 JSON;在搜索框里选中的任意股票,则由浏览器现场向服务端取日线 (东财 → 新浪 → 腾讯 自动切换),并用同一套 JS 引擎(指标、策略、A股回测规则、绩效口径 全部移植自 Python 版)即时算出结果。两条路径的算法与参数完全一致。

仍然没有实时行情推送和实盘下单能力:取到的是最新一根已收盘的日线,不是分时报价。

它能做什么

搜索全 A 股任意个股 / 指数 / ETF,换策略,立刻看到同一套 A股规则下的历史表现、回撤、交易细节与参数稳定性。

它不能做什么

不能播实时分时、不能模拟下单、不能替代你的判断。取到的是最近一根收盘日线,历史表现不代表未来。

怎么读数字

先看买入持有那条灰线:策略跑不赢躺平,其余指标再漂亮也没有意义。